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Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI
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Author: Prasad, Saurabh (Associate Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, USA) / Chanussot, Jocelyn (Grenoble Institute of Technology, France) / Li, Jun (Sun Yat-sen University, China)(Editor)
Publisher: Elsevier USA
ISBN: 9780443190773
Cover: PAPERBACK
Date: 2024年04月
DESCRIPTION
Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI provides state-of-the-art machine learning and signal processing techniques for a comprehensive collection of geospatial sensors and sensing platforms. The book covers supervised, semi-supervised and unsupervised geospatial image analysis, sensor fusion across modalities, image super-resolution, transfer learning across sensors and time-points, and spectral unmixing, among other topics. The chapters in these thematic areas cover a variety of algorithmic frameworks such as variants of convolutional neural networks, graph convolutional networks, multi-stream networks, Bayesian networks, generative adversarial networks, transformers, and more.
This book provides graduate students, researchers, and practitioners in the area of signal processing and geospatial image analysis with the latest techniques to implement deep learning strategies in their research.
TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
2. Deep Learning for Super-resolution in Remote Sensing
3. Few-Shot Open-Set Recognition of Hyperspectral Images
4. Deep Semantic Segmentation Networks for GeoAI: Impact of Design Choices on Segmentation Performance
5. Estimation of Class Priors for Improving Classification Accuracy
6. Benchmarking and end-to-end considerations for GeoAI-enabled decision making
7. Explainable AI for Earth Observation: Current Methods, Open Challenges, and Opportunities
8. Self-supervised Contrastive Learning for Wildfire Detection: Utility and Limitations
9. Multi-Modal Deep Learning for GeoAI
10. The Power of Voting - Ensemble Learning in Remote Sensing
11. Language and Remote Sensing
12. Spectral Unmixing for Geospatial Image Analysis
13. Applying GeoAI for Effective Large-Scale Wetland Monitoring
14. Leveraging ML approaches for scaling climate data in an atmospheric urban digital twin framework
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| 販売業者 |
株式会社ニュートリノ東京 会社概要 |
| 運営統括責任者名 |
代表取締役社長 小黒 総一郎 |
| 郵便番号 |
1820024 |
| 住所 |
東京都調布市布田1-44-3 高橋ビル |
| 商品代金以外の料金の説明 |
販売価格とは別に配送料、振込手数料がかかる場合もございます。 |
| 申込有効期限 |
＜ニュートリノ商品購入確認メール(自動配信)＞を弊社にて送信以降、原則としてキャンセルはお受けしておりません。
また、弊社よりお申込みをキャンセルすることはございませんが、出版状況や在庫などは常に変動しており、状況によってはキャンセルさせていただくことがございます。
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| 不良品 |
注文とは異なる商品が届いた場合や乱丁、落丁のみ返品・交換を承ります。その際は、到着から7日以内にメール、電話、ファックスにてご連絡願います。また、その他のお客様のご都合による商品の返品・交換はお受けできません。 |
| 販売数量 |
各商品ページにてご確認ください。 |
| 引渡し時期 |
ご注文商品は原則として海外の出版社からのお取り寄せとなります。既刊本につきましては3〜5週間、未刊本につきましては刊行後2〜3週間程となります。一時品切れ、入荷の遅延、出版の遅延などでご注文商品の納期に遅れが見込まれる場合は、ご登録のメールアドレスにお知らせのメールをお送り致します。 |
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| 返品送料 |
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| 資格・免許 |
全省庁統一資格業者コード : 0000192808
適格請求書発行事業者登録番号：T4012401035495 |
| 屋号またはサービス名 |
ニュートリノ東京 ECサイト |
| 電話番号 |
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| 公開メールアドレス |
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