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Machine Learning for Materials Discovery

ISBN 9783031446214
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Numerical Recipes and Practical Applications
Series: Machine Intelligence for Materials Science
Author: Krishnan, N. M. Anoop / Kodamana, Hariprasad / Bhattoo, Ravinder
Publisher: Springer
ISBN: 9783031446214
Cover: HARDCOVER
Date: 2024年06月

DESCRIPTION
Focusing on the fundamentals of machine learning, this book covers broad areas of data-driven modeling, ranging from simple regression to advanced machine learning and optimization methods for applications in materials modeling and discovery. The book explains complex mathematical concepts in a lucid manner to ensure that readers from different materials domains are able to use these techniques successfully. A unique feature of this book is its hands-on aspect-each method presented herein is accompanied by a code that implements the method in open-source platforms such as Python. This book is thus aimed at graduate students, researchers, and engineers to enable the use of data-driven methods for understanding and accelerating the discovery of novel materials.


TABLE OF CONTENTS
Part I: Introduction.- Part II: Basics of Machine Learning Methods.- Introduction to Data-Based Modeling.- Model Development.- Introduction to Machine Learning.- Quick Dive into Probabilistic Methods.- Optimization.- Part III: Application in Glass Science.- Property Prediction.- Glass Discovery.- Understanding Glass Physics.- Atomistic Modeling.- Future Directions.
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